Nuestros programas
Tres programas con propósito propio
De la ingeniería de datos al despliegue de modelos en producción — cada programa cubre una fase del trabajo con IA de manera completa y aplicable.
← Volver al inicioNuestra metodología
Cómo están construidos los programas
Cada programa sigue una estructura similar: sesiones en vivo semanales para trabajar conceptos y resolver dudas, ejercicios prácticos entre sesiones, y proyectos que aplican lo aprendido. Los materiales se mantienen actualizados antes de cada cohorte y el instructor da retroalimentación personal sobre el trabajo de los estudiantes.
Sesiones en vivo
Una vez por semana para construir conceptos, ver demos y responder preguntas del grupo.
Ejercicios aplicados
Tareas con datos reales para reforzar lo aprendido y llegar preparado a la siguiente sesión.
Retroalimentación real
El instructor revisa el trabajo y da comentarios específicos, no correcciones automáticas.
Ingeniería de Datos para IA
$280.000 COP
Un programa base sobre cómo preparar y gestionar los datos que usan los modelos de machine learning. Diseñado para quienes están comenzando o tienen algo de experiencia con código y quieren construir una base sólida antes de pasar a modelos.
Lo que aprenderás
- Estructuras de datos para machine learning
- Limpieza, transformación y validación de datasets
- Construcción de pipelines de datos básicos
- Almacenamiento y acceso eficiente a datos
- Buenas prácticas de documentación en proyectos de datos
Proceso del programa
Introducción al ecosistema de datos para ML y configuración del entorno de trabajo
Exploración y limpieza de datos con Pandas — semanas 2 y 3
Construcción de pipelines y automatización de transformaciones — semanas 4 a 6
Proyecto final: pipeline completo sobre un dataset real — semanas 7 y 8
Programa de Deep Learning Aplicado
$640.000 COP
Un programa práctico sobre redes neuronales y su uso con datasets reales, organizado alrededor de proyectos. Para estudiantes que ya manejan los fundamentos de Python y datos, y que quieren dar un paso concreto hacia el modelado profundo.
Lo que aprenderás
- Fundamentos de redes neuronales: arquitectura y entrenamiento
- Trabajo con PyTorch sobre datasets de imagen y texto
- Evaluación y ajuste de modelos con métricas reales
- Técnicas de regularización y manejo del sobreajuste
- Construcción de una pieza de portafolio con retroalimentación del mentor
Proceso del programa
Revisión de Python para ML y primeras redes con PyTorch — semanas 1 y 2
Arquitecturas CNN y RNN con datos reales de imagen y secuencias — semanas 3 a 6
Ajuste fino, evaluación y optimización de modelos — semanas 7 a 9
Proyecto de portafolio con revisión del mentor — semanas 10 a 12
Despliegue de Modelos & MLOps
$1.240.000 COP
Un programa avanzado sobre cómo llevar modelos de ML a producción como servicios reales: empaquetado, monitoreo, versionamiento y buenas prácticas operativas. Para quienes ya trabajan con modelos y quieren entender el ciclo de vida completo.
Lo que aprenderás
- Empaquetado de modelos con Docker y FastAPI
- Versionamiento de modelos con MLflow
- Monitoreo de rendimiento en producción
- CI/CD básico para pipelines de ML
- Buenas prácticas de seguridad y reproducibilidad
Proceso del programa
Introducción a MLOps y entornos de producción — semanas 1 y 2
Empaquetado, APIs y contenedores — semanas 3 a 6
Orquestación, monitoreo y alertas — semanas 7 a 10
Proyecto de despliegue completo con revisiones del instructor — semanas 11 a 14
¿Cuál elegir?
Compara los programas
Cada programa está pensado para un punto de partida diferente. Esta tabla puede ayudarte a elegir.
| Aspecto | Ing. de Datos | Deep Learning | MLOps |
|---|---|---|---|
| Duración | 8 semanas | 12 semanas | 14 semanas |
| Nivel recomendado | Principiante | Intermedio | Avanzado |
| Proyecto de portafolio | |||
| Revisión del instructor | Ejercicios | Proyecto + ejercicios | Proyecto completo |
| Precio | $280.000 COP | $640.000 COP | $1.240.000 COP |
| Ideal para | Construir bases sólidas | Trabajar con modelos | Llevar modelos a producción |
¿No estás seguro cuál es tu punto de entrada? Escríbenos y te orientamos.
Estándares compartidos
Lo que aplica a todos los programas
Privacidad de datos
Los datos personales de los estudiantes se manejan conforme a la normativa colombiana vigente.
Actualización por cohorte
El contenido se revisa antes de cada edición para reflejar el estado actual de las herramientas.
Grabaciones disponibles
Las sesiones quedan grabadas para que los estudiantes puedan repasar sin límite de tiempo.
Soporte durante el programa
Canal de mensajes directo con respuesta en menos de 24 horas en días hábiles.
Precios
Un precio claro por programa
Sin costos ocultos. El precio incluye acceso a sesiones en vivo, material descargable y soporte durante el programa.
Ingeniería de Datos
$280.000
COP · por programa (8 semanas)
- 8 sesiones en vivo
- Material descargable
- Ejercicios guiados
- Canal de soporte
Deep Learning Aplicado
$640.000
COP · por programa (12 semanas)
- 12 sesiones en vivo
- Material descargable
- Proyectos con datos reales
- Retroalimentación del mentor
- Pieza de portafolio
MLOps Avanzado
$1.240.000
COP · por programa (14 semanas)
- 14 sesiones en vivo
- Material descargable
- Revisiones del instructor
- Proyecto de despliegue completo
- Soporte continuo
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